Buscador de hoteles (Gran Canaria)
Automatización de captura de datos + dashboard en Power BI para explorar precios, reputación y tendencias.
Python
Selenium
Pandas
Azure SQL
Power BI
Contexto
Comparar precios y calidad de alojamientos sin revisar portales manualmente (y sin perder histórico).
Qué construí
Un pipeline que captura datos, los normaliza, los guarda en base de datos y alimenta un reporte interactivo en Power BI.
Valor aportado
- Visión semanal de tendencias de precio y puntuación.
- Comparativas por zona, tipo de habitación y fechas.
- Menos trabajo manual y mejor trazabilidad del histórico.
Dashboard (Power BI)
Para una mejor experiencia, visualízalo en sobremesa o tablet.
Cómo funciona
1) Captura
Scraping automatizado (Selenium) con parámetros definidos (fechas, zona, huéspedes).
2) Limpieza
Normalización con Python/Pandas y cálculo de métricas (p. ej. precio por noche).
3) Persistencia
Carga a base de datos (Azure SQL) para conservar histórico y consulta eficiente.
4) Consumo
Reporte en Power BI conectado a la base de datos para exploración y comparativas.
- Frecuencia típica: ejecución semanal.
- Datos capturados: nombre, ubicación, tipo de habitación, precio, opiniones y puntuación.
- Objetivo de diseño: minimizar trabajo manual y mantener histórico para análisis de tendencias.