Analytics & Data Engineer · Becall Group
Integro dialers, CRMs de clientes y plataformas publicitarias, construyo la capa de datos, modelo Power BI como código y opero en producción las integraciones B2B con clientes como Repsol, Eni Plenitude, ASISA o Club Internacional del Libro.
En producción para clientes como
Qué hago
Tres planos que suelen estar separados. Diseño el dato, construyo el sistema y me hago cargo de lo que pongo en producción.
Modelado dimensional, DAX avanzado y modelos semánticos versionados en PBIP/TMDL/PBIR, con validadores propios. Unifiqué cinco informes casi clonados en un modelo dirigido por configuración, con RLS dinámico y refresco incremental.
ETL incrementales e idempotentes: watermark con solape, upserts por clave de negocio, patrón outbox, backfills y reconciliación. Una fuente de verdad de ventas para unos 11 clientes que se actualiza cada hora.
Conecto la operación con los sistemas de cada cliente por API REST, WebService, webhooks y SFTP, con más de 15 plataformas integradas. Todas idempotentes, con reintentos, alertas y cero duplicados.
Cuando el cliente no ofrece API, automatizo su portal: SSO, OTP leído del correo, MFA con number matching y protección anti-bot. Cinco procesos manuales diarios convertidos en jobs programados.
Diagnóstico basado en evidencia: slow log, EXPLAIN y, si hace falta, el código fuente del motor. Vistas de 8–15 s bajadas a menos de 1,5 s y 1,38 millones de sentencias inútiles al día eliminadas.
Trabajo en el sector BPO sobre el dialer (OCM) y el CCaaS (Nextiva): migración de informes entre plataformas, rotación automática de números salientes, control de lista Robinson y DNC, y lanzamiento de campañas.
ETL de Meta Ads y Google Ads, cruce de leads con ventas reales y envío de conversiones a Meta, para que las campañas optimicen por cliente y no por lead.
Cómo fluye un proyecto
Cinco etapas, una sola persona responsable de que encajen. Pulsa cada una para ver qué hago y con qué.
Saco el dato de donde esté: el dialer, una API publicitaria, un proveedor de telefonía o el CRM web de un cliente tras doble autenticación.
Convierto tablas sueltas y reglas de negocio dispersas en un modelo que se entiende y se puede auditar.
El dato entra una sola vez y se puede volver a cargar sin miedo. Si un proceso se repite, el resultado es el mismo.
Power BI tratado como código: los informes se generan, se validan y se versionan igual que el resto del software.
La información llega sola a quien la necesita: al WebService del cliente, a su SFTP, a su API o al correo de quien decide.
Resultados · Becall Group 2025–2026
Tres de los doce proyectos documentados. El resto, con cliente y cifras, está en Experiencia.
Cliente interno · Plataforma de marcación
>90 s → 10 sVista crítica del dialer
Cliente interno · Dirección y operaciones
5+ → 1Informes unificados en un modelo
Club Internacional del Libro · Editorial
511 tests43 de 43 registros aceptados al arrancar
Forma de trabajar
Lo que pongo en producción lo mantengo yo. Por eso todo cambio se puede probar antes y deshacer después.
Dry-run por defecto, backup antes de cada cambio, transacción única y vuelta atrás ensayada.
Idempotencia, reintentos con backoff, alertas con anti-spam y registro de cada ejecución.
Unos 900 tests, simuladores de APIs externas con inyección de fallos y revisores independientes.
CHANGELOG con causa raíz, runbooks, 17 ADR y versiones «explicado fácil» para negocio.
IA aplicada a la ingeniería
Trabajo a diario con Claude Code, pero con mis propias reglas: yo decido la arquitectura, la IA propone y un revisor independiente comprueba. La uso como multiplicador, siempre con guardarraíles.
Un CLAUDE.md con normas no negociables y lecciones aprendidas, slash-commands propios, hooks y subagentes revisores.
Un orquestador con cuatro especialistas (M, modelo, informe y DAX) y validación automática tras cada edición. Adoptado en el trabajo diario.
MCP de Power BI para trabajar sobre el modelo semántico y de Playwright para pruebas visuales.
Un dashboard B2B completo en 4 días y un informe de atribución de 15 páginas en dos semanas, con tests y documentación.
Ficha rápida · Para reclutadores
De BI Developer a Analytics & Data Engineer en menos de dos años, con formación de negocio (ADE + Máster en BI).
Consultoría
También ayudo a empresas a detectar qué se puede automatizar y a ponerlo en marcha, desde un diagnóstico puntual hasta el proyecto completo.
Tareas repetitivas, portales, informes y trámites que hoy dependen de una persona.
Ordenar dónde vive el dato, por qué dos informes no coinciden y por qué la base de datos va lenta.
Paneles que se usan y asistentes de IA integrados en el trabajo diario del equipo.