Análisis Financiero y Logístico de una Tienda de Deporte

Detalles del Proyecto

Resumen del Proyecto

Análisis Financiero y Logístico para Sport Collection es un proyecto que utiliza Power BI para abordar desafíos clave en la gestión de inventarios y el análisis financiero en una tienda deportiva ficticia.

El dashboard permite monitorear métricas críticas como ingresos, costos, márgenes y rotación de inventarios, facilitando comparaciones detalladas entre los objetivos presupuestados y el desempeño real.

Con un diseño intuitivo, los usuarios pueden analizar tendencias, filtrar información por categoría de producto o marca y profundizar en áreas específicas para identificar oportunidades de mejora.

Además, el proyecto incorpora un mapa interactivo del almacén que optimiza la localización de productos, visualiza la ocupación de espacios y mejora los procesos logísticos.

Apoyado en un sólido modelo de datos, este proyecto combina herramientas avanzadas como DAX y Synoptic Panel para transformar datos complejos en información procesable, permitiendo decisiones estratégicas basadas en datos confiables.

Objetivos Principales

1. Optimizar la Gestión Financiera: Proveer análisis detallados de ingresos, costos y márgenes, ayudando a tomar decisiones estratégicas informadas.
2. Mejorar la Logística de Inventarios: Permitir un control eficiente de productos, optimizando la gestión de inventarios y reduciendo costos operativos.
3. Incrementar la Eficiencia Operativa: Detectar ineficiencias y tendencias en el rendimiento de ventas para implementar mejoras en tiempo real.

Modelo de Datos

El proyecto se basa en un modelo de datos diseñado para maximizar la escalabilidad y eficiencia analítica. Elementos clave del modelo incluyen:

• Productos: Información detallada de categorías, marcas, costos y precios.
• Ventas: Registros históricos de ventas, incluyendo unidades vendidas e ingresos generados.
• Empleados: Datos sobre representantes de ventas y su rendimiento.
• Almacén: Detalles sobre la ubicación de los productos para una gestión eficiente.
• Calendario: Tabla de fechas utilizada para análisis temporales.
• Presupuesto: Metas mensuales de ventas por producto para medir el cumplimiento de objetivos.

El modelo sigue un esquema estrella que garantiza consultas eficientes y permite la creación de medidas DAX avanzadas para análisis profundo.

Tecnologías y Herramientas Utilizadas

• Power BI: Para la creación del dashboard interactivo y visualizaciones personalizadas.
• Panel sinóptico: Para la representación visual del mapa del almacén.
• Excel: Para generar datasets realistas que simulan escenarios comerciales.
• ChatGPT: Como apoyo en la conceptualización y diseño inicial del proyecto.

Cómo Funciona

Este dashboard ha sido diseñado para ser intuitivo y fácil de usar, ofreciendo una experiencia fluida para gerentes y empleados. A continuación, sus principales funcionalidades:

1. Visión General del Desempeño
   • Resumen de métricas clave como ingresos, costos, márgenes y volumen de ventas.
   • Gráfico acumulado de desempeño mensual para 2023 y 2024.
   • Panel de dimensiones dinámico para personalizar el análisis según prioridades del negocio.
2. Análisis Detallado
   • Drill-through para explorar datos específicos directamente desde gráficos o tablas.
   • Por ejemplo, al seleccionar un empleado, se detalla su rendimiento por producto o marca.
3. Filtros Interactivos
   • Filtros avanzados para refinar el análisis según nombre del producto, categoría, marca, rango de fechas o empleado.
4. Gestión del Almacén
   • Mapa interactivo con estantes y espacios codificados por colores para mostrar ocupación y disponibilidad.
   • Búsqueda directa de productos y localización rápida en el mapa.