Dashboard Analítico para la Gestión de Recursos Humanos en Garbel

Un dashboard interactivo en Power BI diseñado para analizar la rotación de empleados y el desempeño del departamento de RRHH, identificando las principales causas de rotación y proporcionando estrategias accionables para mejorar la retención y la gestión del personal.

Dashboard Interactivo

Recomendamos visualizar el panel en dispositivos de sobremesa o tabletas para una mejor experiencia.

Detalles del Proyecto

Resumen del Proyecto

El Dashboard de Análisis de Rotación de Empleados es una solución interactiva desarrollada en Power BI para Garbel, una empresa farmacéutica ficticia, diseñada para empoderar al departamento de Recursos Humanos. Utilizando datos obtenidos de Kaggle, el dashboard proporciona un análisis profundo de las métricas de rotación de empleados y un análisis integral del desempeño del departamento de RRHH.

El objetivo principal es identificar las causas raíz de la rotación, detectar tendencias y desarrollar estrategias accionables para reducir la rotación, mejorar la retención y fomentar la satisfacción de los empleados.

Objetivos Principales

  1. Diagnosticar Causas de Rotación: Analizar los datos de los empleados para identificar los factores principales que impulsan la rotación, como la satisfacción laboral, los niveles de ingreso y la carga laboral, además de señalar roles y departamentos de alto riesgo.
  2. Soporte a la Toma de Decisiones Estratégicas: Proporcionar insights accionables para ayudar a los equipos de RRHH a desarrollar estrategias basadas en datos para reducir la rotación y mejorar la satisfacción de los empleados.
  3. Análisis Integral de RRHH: Ofrecer una vista holística de métricas clave como demografía de empleados, niveles de satisfacción, distribución de ingresos y desempeño por departamento, permitiendo análisis detallados y comparaciones.
  4. Escalabilidad y Adaptabilidad: Demostrar un diseño de dashboard replicable y modular que puede adaptarse a las necesidades de otras organizaciones o industrias.

Modelo de Datos

El dashboard está impulsado por un modelo de datos bien estructurado, diseñado para la escalabilidad y facilidad de análisis. Los conjuntos de datos clave incluyen:

  • Demografía de Empleados: Datos sobre género, edad, formación académica y campo de estudio.
  • Métricas de Trabajo: Información sobre roles, departamentos, evaluaciones de desempeño y niveles de ingreso.
  • Datos de Satisfacción: Puntuaciones de satisfacción laboral, ambiental y relacional.
  • Métricas de Rotación: Historial de tasas de rotación y factores contribuyentes.

El modelo de datos aprovecha medidas DAX y relaciones en Power BI para ofrecer capacidades interactivas y análisis completos.

Tecnologías y Herramientas Utilizadas

  • Power BI: La herramienta principal para diseñar el dashboard interactivo y crear medidas personalizadas para análisis avanzados.
  • Conjunto de datos de Kaggle: Datos reales de RRHH utilizados para simular un entorno empresarial.
  • Python: Para preprocesamiento, limpieza y validación de datos.
  • Excel: Para la manipulación inicial e integración de los conjuntos de datos.

Impacto Empresarial

Este dashboard demuestra cómo la analítica de Recursos Humanos puede revolucionar la toma de decisiones y mejorar el rendimiento organizacional. Sus impactos clave incluyen:

  1. Mejora de Retención
    • Identificar los factores que impulsan la rotación permite a los equipos de RRHH tomar medidas proactivas para retener el talento clave.
    • Por ejemplo, la alta rotación en roles como Representantes de Ventas puede abordarse mediante ajustes en la carga laboral o la compensación.
  2. Aumento de la Satisfacción
    • Insights detallados sobre satisfacción laboral, ambiental y de desempeño permiten a los equipos de RRHH implementar estrategias específicas para mejorar la moral y el compromiso.
    • Departamentos con altos niveles de satisfacción, como Investigación y Desarrollo, pueden servir como referencia para otras áreas.
  3. Asignación Estratégica de Recursos
    • El dashboard identifica los departamentos y roles con mayor rotación, facilitando la asignación eficiente de recursos para abordar problemas críticos.
    • También resalta roles o departamentos exitosos, proporcionando un modelo para replicar mejores prácticas en toda la organización.
  4. Escalabilidad y Adaptabilidad
    • Este dashboard puede personalizarse fácilmente para otras empresas o industrias, demostrando su potencial como solución modular y replicable para analítica de RRHH.

Mejoras Futuras

El dashboard está diseñado para ser intuitivo y fácil de usar, ofreciendo una experiencia fluida tanto para gerentes como para empleados. Algunas mejoras futuras incluyen:

  • Monitoreo Dinámico: Seguimiento continuo de métricas de rotación y satisfacción, proporcionando insights instantáneos a los equipos de RRHH.
  • Integración de Datos en Tiempo Real: Pipelines de datos automatizados conectados a sistemas ERP, permitiendo actualizaciones en tiempo real de métricas de desempeño y rotación de empleados.
  • Insights Predictivos: Uso de modelos de machine learning para predecir tendencias futuras de rotación y ofrecer recomendaciones preventivas.

Conclusión

El Dashboard de Análisis de Rotación de Empleados conecta los datos crudos con insights accionables, permitiendo a los equipos de RRHH identificar, comprender y abordar eficazmente los desafíos relacionados con la rotación.

Gracias a su diseño modular e interactivo, este dashboard es una herramienta altamente adaptable que puede personalizarse para otros sectores o necesidades empresariales. Su escalabilidad asegura que no solo satisface las demandas actuales de los departamentos de RRHH, sino que también está preparado para integrarse con análisis en tiempo real y capacidades predictivas en el futuro.

Este proyecto demuestra el poder de las herramientas de inteligencia de negocios para transformar procesos de RRHH y fomentar el éxito organizacional.

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