Panel de análisis integral de RRHH

Un panel interactivo de Power BI diseñado para analizar la rotación de los empleados y el rendimiento de RR.HH., descubriendo los factores clave de rotación y proporcionando información procesable para mejorar las estrategias de retención y la gestión de la fuerza laboral.

Panel de control interactivo

Profundice en este panel de control totalmente funcional e interactivo.

Detalles del proyecto

Descripción general del proyecto

El panel de análisis de rotación de RRHH es una solución totalmente interactiva creada en Power BI para Garbel, una empresa farmacéutica ficticia, para potenciar el departamento de Recursos Humanos (RRHH). Utilizando datos procedentes de Kaggle, el panel de control proporciona una inmersión profunda en las métricas de rotación de los empleados, al tiempo que ofrece un análisis más amplio del rendimiento de los RRHH. El objetivo principal de la herramienta es descubrir las causas fundamentales de la rotación de empleados, identificar tendencias y apoyar el desarrollo de estrategias prácticas para reducir la rotación y mejorar la satisfacción de los empleados.

Este proyecto está diseñado para demostrar el potencial transformador de la analítica de RRHH para guiar la toma de decisiones y la formulación de estrategias, destacando mi capacidad para crear cuadros de mando interactivos y perspicaces que resuelvan problemas empresariales del mundo real.

Objetivos Principales

  1. Diagnostique las causas de la rotación: Analice los datos de los empleados para identificar los principales factores que impulsan la rotación, como la satisfacción laboral, los niveles de ingresos y la carga de trabajo, e identifique los roles y departamentos de alto riesgo.
  2. Apoyar la toma de decisiones estratégicas: Proporcione información procesable que ayude a los equipos de RR.HH. a desarrollar estrategias basadas en datos para reducir la rotación, mejorar la retención y mejorar la satisfacción general de los empleados.
  3. Análisis exhaustivo de RRHH: Ofrezca una visión holística de las métricas clave de RR.HH., incluidos los datos demográficos de los empleados, los niveles de satisfacción, la distribución de los ingresos y el rendimiento del departamento, lo que permite análisis y comparaciones detallados.
  4. Escalabilidad y adaptabilidad: Muestre un diseño de tablero replicable y modular que se puede adaptar para satisfacer las necesidades de otras organizaciones o industrias, enfatizando su potencial para impulsar el análisis y la toma de decisiones de recursos humanos.

Modelo de datos

El panel de control funciona con un modelo de datos bien estructurado, diseñado para la escalabilidad y la facilidad de análisis. Los conjuntos de datos clave incluyen:

  • Datos demográficos de los empleados: Datos sobre sexo, edad, formación académica y campo de estudio.
  • Métricas de trabajo: Información sobre roles, departamentos, calificaciones de desempeño y niveles de ingresos.
  • Datos de satisfacción: Puntuaciones para el trabajo, el entorno y la satisfacción en las relaciones.
  • Métricas de rotación: Tasas históricas de rotación y factores contribuyentes.

El modelo de datos aprovecha las medidas y relaciones DAX de Power BI para permitir capacidades interactivas de obtención de detalles e información completa.

Tecnologías y herramientas utilizadas

  • Power BI: La herramienta principal para diseñar el tablero interactivo y crear medidas personalizadas para análisis avanzados.
  • Conjunto de datos de Kaggle: Datos de RRHH del mundo real utilizados para simular un entorno empresarial.
  • Python: Para el preprocesamiento, la limpieza y la validación de datos.
  • Excel: Para la manipulación inicial y la integración de conjuntos de datos.

Características principales

El panel consta de cuatro secciones interconectadas, cada una de las cuales se centra en diferentes aspectos de la analítica de RRHH

  1. Visión general del rendimiento de RRHH
    • Propósito: Ofrece un resumen de alto nivel de las métricas clave de RRHH.
    • Características principales:
      • Indicadores clave de rendimiento (KPI), como el total de empleados, la tasa de rotación, los ingresos mensuales medios y las puntuaciones de satisfacción laboral.
      • Un desglose visual de la distribución de los empleados entre departamentos y puestos de trabajo.
      • Comparaciones de ingresos por departamento y función, lo que ayuda a identificar las disparidades y su impacto en la rotación y la satisfacción.
  2. Análisis de los empleados
    • Propósito: Proporcione información detallada sobre la demografía, la antigüedad y el rendimiento de los empleados.
    • Características principales:
      • Métricas como la edad media, los años en la empresa, los años en el puesto actual y los niveles de satisfacción en varias dimensiones.
      • Funcionalidad de desglose para analizar el rendimiento y la rotación en todos los departamentos, puestos de trabajo y géneros.
      • Identificación de roles y grupos de alto riesgo en función de las puntuaciones de rotación y satisfacción.
  3. Análisis de rotación
    • Propósito: Identifique las causas y tendencias que impulsan la rotación de empleados.
    • Características principales:
      • Análisis de la tasa de rotación segmentado por puesto de trabajo, departamento y niveles de satisfacción.
      • Diagramas de dispersión que examinan las relaciones entre la satisfacción, los ingresos y las métricas de rendimiento, revelando las tendencias subyacentes.
      • Información sobre los departamentos y puestos de trabajo con la mayor rotación, lo que permite intervenciones específicas.
  4. Información y recomendaciones
    • Propósito: Traduzca los hallazgos en estrategias prácticas para los equipos de recursos humanos.
    • Características principales:
      • Hallazgos clave que resumen los principales impulsores de la rotación, como la insatisfacción, las brechas de compensación o los problemas de carga de trabajo.
      • Recomendaciones diseñadas para abordar las áreas de alta rotación, mejorar la satisfacción y promover la retención de empleados.

Impacto en el negocio

Este panel destaca cómo la analítica de RRHH puede revolucionar la toma de decisiones y mejorar el rendimiento de la organización. Sus principales impactos incluyen:

  1. Mejora de la retención
    • Al identificar los impulsores de la rotación de empleados, los equipos de RRHH pueden tomar medidas proactivas para retener a los mejores talentos.
    • Por ejemplo, la alta rotación en roles como representantes de ventas se puede mitigar abordando los problemas de carga de trabajo o compensación.
  2. Satisfacción mejorada
    • La información detallada sobre la satisfacción laboral, la satisfacción con el entorno y las calificaciones de rendimiento permite a RR.HH. crear estrategias específicas que mejoren la moral y el compromiso de los empleados.
    • Los departamentos con altas puntuaciones de satisfacción, como Investigación y Desarrollo, pueden servir como puntos de referencia para otras áreas.
  3. Asignación estratégica de recursos
    • El panel identifica los departamentos y roles con la mayor rotación, lo que permite una asignación eficiente de recursos para abordar problemas críticos.
    • También destaca las funciones o departamentos exitosos, proporcionando una hoja de ruta para replicar las mejores prácticas en toda la organización.
  4. Escalabilidad y adaptabilidad
    • Este panel de control se puede personalizar fácilmente para otras empresas o industrias, lo que demuestra su potencial como una solución modular y replicable para el análisis de recursos humanos.

Mejoras futuras

El panel de control está diseñado para ser intuitivo y fácil de usar, ofreciendo una experiencia fluida tanto para los gerentes como para los empleados. Aquí hay un desglose de sus funcionalidades clave y cómo se pueden usar:

  • Monitoreo dinámico: Seguimiento continuo de las métricas de rotación y satisfacción, lo que brinda a los equipos de recursos humanos información instantánea.
  • Integración de datos en tiempo real: Canalizaciones de datos automatizadas que conectan los sistemas ERP, lo que permite actualizaciones en tiempo real del rendimiento de los empleados y las métricas de rotación.
  • Información predictiva: Aprovechar los modelos de aprendizaje automático para predecir las tendencias futuras de rotación y proporcionar recomendaciones preventivas.

Conclusión

El panel de análisis de rotación de RR.HH. cierra la brecha entre los datos brutos y la información procesable, lo que permite a los equipos de RR.HH. identificar, comprender y abordar los desafíos de rotación de manera efectiva. Al combinar una visión general completa con un análisis específico, permite a las organizaciones desarrollar estrategias basadas en datos para mejorar la retención y la satisfacción de los empleados.

Su diseño modular y sus características interactivas lo convierten en una herramienta altamente adaptable, lo que demuestra cómo se pueden adaptar soluciones similares a otras industrias o necesidades comerciales. Además, su escalabilidad garantiza que no solo satisfaga las demandas actuales de los departamentos de recursos humanos, sino que también esté preparado para el futuro para el análisis en tiempo real y las capacidades predictivas.

Este proyecto es un testimonio del poder de las herramientas de inteligencia empresarial para transformar los procesos de recursos humanos e impulsar el éxito organizacional.

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